JEV 是什么
JEV 是 TypeSafe AI 推出的 System One 模型。它接收一段上下文和预先定义好的问题，返回可供程序直接使用的结构化结果——选项（Choice）、评分（Score）以及对应的概率。官方将 RLCD（Reinforcement Learning for Calibrated Decisions，面向校准决策的强化学习）作为其训练方法，强调决策输出和不确定性表达。来源 1
和“写一篇长分析”的通用大模型不同，JEV 的输出是有边界的判断：只能在我们定义的选项中选择，并给出每个选项的概率。这让结果更容易统一展示，也更容易在事后检验。
我们给 JEV 输入了什么
每次点击“开始分析”，Coinpred 服务端会把以下数据整理为一份结构化的行情上下文：
- 200 条历史 K 线与成交量（Binance 现货，按你选择的周期：1m、5m、15m、1h、4h、1d）。
- 12 项技术指标，由程序计算而不是让模型“心算”：
- 趋势：EMA20、EMA50、SMA200、ADX
- 动量：RSI(14)、MACD(12, 26, 9)、随机指标 Stochastic(14, 3)、CCI(20)、Williams %R(14)
- 波动：ATR(14)、布林带 Bollinger(20, 2)
- 量能：OBV
- 实时盘口深度（WEEX 订单簿前 15 档买卖盘）。
- 近期成交流（WEEX 最近成交，用于观察主动买卖力量）。
这是我们的产品设计选择：计算交给代码，综合判断交给模型。官方也提示 JEV 存在数值精度、复杂间接推理等已知局限，因此指标一律在程序中算好再交给模型。来源 3
五档方向如何定义
我们向 JEV 提出的方向问题只有五个选项，每个选项都有明确的判定标准：
| 方向 | 判定标准（概述） |
|---|---|
| 强烈看涨 | 趋势、动量、订单簿与近期成交流强烈一致偏多 |
| 偏多 | 证据中度偏多，但存在部分分歧或确认不足 |
| 中性 | 证据混杂、偏弱或相互冲突，没有可靠的方向优势 |
| 偏空 | 证据中度偏空，但存在部分分歧或确认不足 |
| 强烈看跌 | 趋势、动量、订单簿与近期成交流强烈一致偏空 |
“中性”是一个正当的结论——当证据冲突时，模型被允许、也被鼓励说“看不清”。
置信度从何而来
根据官方说明，Choice 与 Score 会返回各选项的概率分布，并据此计算一个 0–1 的 confidence：分布越集中，判断越明确；越分散，不确定性越大。来源 2
需要注意：
- 官方公开文档没有披露具体公式，所以我们不会把“最高选项概率”或“熵”当作官方算法来介绍。
- Coinpred 显示的是方向问题直接返回的
confidence × 100%；如果模型没有返回，就显示“—”。 - 方向置信度、独立评分问题的置信度、最高方向概率是三个不同的量，我们不混用。
置信度 ≠ 胜率
这是最重要的一条：方向置信度衡量的是这次分类有多确定，不能直接解释为事件合约的获胜概率。 即使显示 80%，也不代表这类交易已有 80% 的历史胜率。
原因很直接：
- 输入是现货数据，所选 K 线周期是观察粒度，不等于合约到期时间。
- 请求中没有绑定某一份合约的执行价、结算规则或赔付比例。
- 要得出“胜率”，需要固定预测时点、到期规则与结算价格，做样本外验证，并比较基线、校准曲线和 Brier 分数，计入成本与赔付。本站目前没有发布这类验证结果。
分析依据与观察建议是怎么来的
JEV 不生成自由文本长报告。结果页中的“分析依据”由程序根据输入数据整理；“观察建议”是模型从预设选项（例如“等待确认”“关注回踩”“控制下行风险”“关注阻力位”“保持中性”）中选出，再匹配到预设文案。它们不代表模型内部的推理过程。
如何正确使用
- 把 JEV 的结论当作一份结构化的第二意见，而不是交易信号。
- 关注概率分布的形状：集中在一个方向，说明证据较一致；分散，说明行情本身就不清晰。
- 结合自己的到期时间、赔付比例和仓位管理来决策。
下一步：阅读 玩法教程 了解完整操作流程，或直接 打开 JEV 模型预测。如果你还不熟悉事件合约本身，先看 BTC 事件合约是什么。
资料来源（核对日期 2026-09-23）： [1] TypeSafe · Introducing Jev · [2] TypeSafe · Confidence · [3] TypeSafe · Known limitations (JEV 1.13)